人口分析目的
1. 了解計畫區內人口特性。
2. 規劃公共設施提供的位置、項目、面積。
3. 預測未來發展區位。
4. 地方政府施政的考量依據。
人口分析是什麼？
「人口」是空間計畫中的不可或缺的基礎資訊，掌握人口特性後，才能針對該特性做出合宜的規劃方案。
人口特性通常可以區分為下列三種：
1. 人口規模(size)
2. 人口組成(composition)
3. 人口分布(distribution)
依據前述三種人口特性，衍生下列不同形式的人口分析方法。
人口規模(size)
人口規模是指一個地區居住的人口數，屬於總量(aggregate)的描述。例如：臺北市人口總數約250萬人(2023年11月)。
趨勢外推法(trend-line method)
*概念：
- 建立趨勢，並把趨勢延伸到未來。
- 把時間變遷作為替代的影響變數。
*優點：非常簡易的分析方式！
*缺點：
- 無法衡量變遷因子中是否存在因果關係。
- 長期的推計可能會失真，降低信度。
*適合應用的地區：
- 穩定成長的地區。
- 僅想推估總量，而不在意組成因子。
- 資料不足，只能使用人口作為變數。
線性成長
一地區每單位時間之變化量為固定值a
指數成長
一地區每單位時間之變化率為固定值r
修正指數成長
- 地區存在飽和上限值M。
- 任一時間點與M之差距比值為固定值k。
羅吉斯特曲線
- 地區存在飽和上限值M。
- 人口成長率與人口規模存在線性關係。
人口組成(composition)
人口組成是指一地區人口的年齡、職業、教育程度、種族、語言、宗教…等，屬於總量(disaggregate)的描述。例如：臺北市人口男性約118萬人、女性約132萬人(2023年11月)。
世代生存法(Cohort-Survival Model)
*概念：
世代生存法是用來用來推估未來人口規模與年齡組成的工具，將人口依年齡及性別分組，依據生育、存活、遷移推測各下一個世代的變化。
世代生存法也是最常見的推計方法(從國小社會課就會出現的名詞~)，適合應用於各種不同規模的地區，所繪製的圖形也可呈現地區內人口在不同組間的變化。
1. 將人口資料按照年齡與性別編制成表。
2. 繪圖時候通常一個世代為15年，男左女右。
3. 每組年齡人口數因生育、存活、遷移在世代產生變化。
- 生育率= (出生新生兒/15~44歲生育年齡婦女總數)* 1000‰
- 存活率= 1- (死亡人數/總人口數)* 1000‰
- 遷移：社會增加率=遷入人口率–遷出人口率
*優點：
- 利用簡易的資料即可分析。
- 可比較過去與現在的人口架構，找出人口發展的趨勢與潛在威脅。
*缺點：
- 資料過於簡略。
- 無法納入未來發生改變的因子。
- 無法如實反映未來的情境。
*計算方式：某年齡層人口=性別*生育率*存活率+社會移入
*簡易的示意圖繪製：
*國家發展委員繪製的精美人口金字塔：
人口分布(distribution)
人口分布是指人口在一個地區中的散布、變化情形。例如：臺北市以大安區每平方公里25,640人最為稠密(2023年11月)。
分析人口分布的方式為「人口密度函數(population density model)」，常用的函數包括Clark 模式、Tanner & Sherratt模式、Newling模式，函數探討人口密度與市中心(CBD)的距離，
Clark 模式
人口密度分布情形以CBD最高，距離增加，指數遞減，屬於負指數模型。
Tanner & Sherratt模式
人口密度分布情形以CBD最高，隨距離平方值呈指數遞減，屬常態指數模型。
初期：維持高密度
中期：快速遞減
末期：平緩遞減
Newling模式
人口密度視b、c值的正負而定，屬二次指數模型。
- b>0, c<0 ⇨ 人口密度以緊鄰市中心外圍區最高，隨著距離平方而呈指數遞減。
- b<0, c=0 ⇨ Clark 模式。
- b=0, c<0 ⇨ Tanner & Sherratt模式。
結語
人口分析之所以有極高的重要性，在於人口的年齡、學歷、職業、收入…等指標，皆直接、間接地影響地區或國家的產業發展，攸關該地區的競爭力，以及對於其他空間的影響力。因此分析一個地區的人口特性，除了掌握人口現況，也可網羅歷史資料，建立趨勢、預測未來發展方向，對於一地區做適切的規劃，也是作為執政者研擬政策時的重要基礎。
參考資料
林楨家(2008)。都市及區域分析方法 (第二版)。
何金銘(1991)。高雄都會區的人口密度分布模型：人口密度函數理論的再驗證. 國立台灣大學人口研究中心。
